关于mysql的锁行还是锁表,这个问题,今天算是有了一点头绪,mysql 中 innodb是锁行的,但是项目中居然出现了死锁,锁表的情况。为什么呢?先看一下这篇文章。
做项目时由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统。假设 id=1 的这本书库存为 1 ,但是有 2 个人同时来借这本书,此处的逻辑为
Select restnum from book where id =1 ;
-- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update Update book set restnum=restnum-1 where id=1 ;
Select restnum from book where id =1 ;
-- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update Update book set restnum=restnum-1 where id=1;
|
问题就来了,当 2 个人同时来借的时候,有可能第一个人执行 select 语句的时候,第二个人插了进来,在第一个人没来得及更新 book 表的时候,第二个人查到数据了,其实是脏数据,因为第一个人会把 restnum 值减 1 ,因此第二个人本来应该是查到 id=1 的书 restnum 为 0 了,因此不会执行 update ,而会告诉它 id=1 的书没有库存了,可是数据库哪懂这些,数据库只负责执行一条条 SQL 语句,它才不管中间有没有其他 sql 语句插进来,它也不知道要把一个 session 的 sql 语句执行完再执行另一个 session 的。因此会导致并发的时候 restnum 最后的结果为 -1 ,显然这是不合理的,所以,才出现锁的概念, Mysql 使用 innodb 引擎可以通过索引对数据行加锁。以上借书的语句变为:
Begin ;
Select restnum from book where id =1 for update ;
-- 给 id=1 的行加上排它锁且 id 有索引 Update book set restnum=restnum-1 where id=1 ;
Commit ;
Begin ;
Select restnum from book where id =1 for update ;
-- 给 id=1 的行加上排它锁且 id 有索引 Update book set restnum=restnum-1 where id=1 ;
Commit ;
|
这样,第二个人执行到 select 语句的时候就会处于等待状态直到第一个人执行 commit 。从而保证了第二个人不会读到第一个人修改前的数据。
那这样是不是万无一失了呢,答案是否定的。看下面的例子。
跟我一步一步来,先建立表
CREATE TABLE `book` (
`id` int (11) NOT NULL auto_increment,
`num` int (11) default NULL ,
` name ` varchar (0) default NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `asd` (`num`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk
CREATE TABLE `book` (
`id` int (11) NOT NULL auto_increment,
`num` int (11) default NULL ,
` name ` varchar (0) default NULL ,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `asd` (`num`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk
|
其中 num 字段加了索引
然后插入数据,运行,
insert into book(num) values (11),(11),(11),(11),(11);
insert into book(num) values (22),(22),(22),(22),(22);
insert into book(num) values (11),(11),(11),(11),(11);
insert into book(num) values (22),(22),(22),(22),(22);
|
然后打开 2 个 mysql 控制台窗口,其实就是建立 2 个 session 做并发操作
********************************************************************
在第一个 session 里运行:
begin ;
select * from book where num=11 for update ;
|
出现结果:
+ ----+-----+------+
| id | num | name |
+ ----+-----+------+
| 11 | 11 | NULL |
| 12 | 11 | NULL |
| 13 | 11 | NULL |
| 14 | 11 | NULL |
| 15 | 11 | NULL |
+ ----+-----+------+
5 rows in set
|
然后在第二个 session 里运行:
begin ;
select * from book where num=22 for update ;
|
出现结果:
+ ----+-----+------+
| id | num | name |
+ ----+-----+------+
| 16 | 22 | NULL |
| 17 | 22 | NULL |
| 18 | 22 | NULL |
| 19 | 22 | NULL |
| 20 | 22 | NULL |
+ ----+-----+------+
5 rows in set
|
好了,到这里什么问题都没有,是吧,可是接下来问题就来了,大家请看:
回到第一个 session ,运行:
update book set name = 'abc' where num=11;
|
********************************************************************************************
问题来了, session 竟然处于等待状态 ,可是 num=11 的行不是被第一个 session 自己锁住的么,为什么不能更新呢?好了,打这里大家也许有自己的答案,先别急,再请看一下操作。
把 2 个 session 都关闭,然后运行:
delete from book where num=11 limit 3;
delete from book where num=22 limit 3;
delete from book where num=11 limit 3;
delete from book where num=22 limit 3;
|
其实就是把 num=11 和 22 的记录各删去 3 行,
然后重复 “***********************” 之间的操作
竟然发现,运行 update book set name='abc' where num=11; 后,有结果出现了,说明没有被锁住,
这是为什么呢,难道 2 行数据和 5 行数据,对 MySQL 来说,会产生锁行和锁表两种情况吗。经过跟网友讨论和翻阅资料,仔细分析后发现:
在以上实验数据作为测试数据的情况下,由于 num 字段重复率太高,只有 2 个值,分别是 11 和 12. 而数据量相对于这两个值来说却是比较大的,是 10 条, 5 倍的关系。
那么 mysql 在解释 sql 的时候,会忽略索引,因为它的优化器发现:即使使用了索引,还是要做全表扫描,故而放弃了索引,也就没有使用行锁,却使用了表锁。简单的讲,就是 MYSQL 无视了你的索引,它觉得与其行锁,还不如直接表锁,毕竟它觉得表锁所花的代价比行锁来的小。以上问题即便你使用了 force index 强制索引,结果还是一样,永远都是表锁。
所以 mysql 的行锁用起来并不是那么随心所欲的,必须要考虑索引。再看下面的例子。
select id from items where id in ( select id from items where id <6) for update ;
--id字段加了索引 select id from items where id in (1,2,3,4,5) for update ;
select id from items where id in ( select id from items where id <6) for update ;
--id字段加了索引 select id from items where id in (1,2,3,4,5) for update ;
|
大部分会认为结果一样没什么区别,其实差别大了,区别就是第一条 sql 语句会产生表锁,而第二个 sql 语句是行锁,为什么呢?因为第一个 sql 语句用了子查询外围查询故而没使用索引,导致表锁。
好了,回到借书的例子,由于 id 是唯一的,所以没什么问题,但是如果有些表出现了索引有重复值,并且 mysql 会强制使用表锁的情况,那怎么办呢?一般来说只有重新设计表结构和用新的 SQL 语句实现业务逻辑,但是其实上面借书的例子还有一种办法。请看下面代码:
Set sql_mode=
'STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION' ;
Begin ;
Select restnum from book where id =1 ; -- 取消排它锁 , 设置 restnum 为 unsigned
Update book set restnum=restnum-1 where id=1 ;
If( update 执行成功 ) commit ;
Else rollback ;
Set sql_mode=
'STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION' ;
Begin ;
Select restnum from book where id =1 ; -- 取消排它锁 , 设置 restnum 为 unsigned
Update book set restnum=restnum-1 where id=1 ;
If( update 执行成功 ) commit ;
Else rollback ;
|
上面是个小技巧,通过把数据库模式临时设置为严格模式,当 restnum 被更新为 -1 的时候,由于 restnum 是 unsigned 类型的,因此 update 会执行失败,无论第二个 session 做了什么数据库操作,都会被回滚,从而确保了数据的正确性,这个目的只是为了防止并发的时候极小概率出现的 2 个 session 的 sql 语句嵌套执行导致数据脏读。当然最好的办法还是修改表结构和 sql 语句,让 MYSQL 通过索引来加行锁, MySQL 测试版本为 5.0.75-log 和 5.1.36-community
所以,可以总结出。Mysql innodb虽是锁行的,但是如果没有索引,或者索引如上,那就要锁表了。
相关推荐
MySQL Innodb锁解决并发问题
最近在学习MySQL技术内幕 InnoDB存储引擎 第2版,整理了一些文档分享出来,同时也方便以后查看。若有不当之处,烦请批评指正。 1. MySQL体系结构和存储引擎 2. InnoDB存储引擎 2.1 InnoDB体系结构 2.2 ...
mysql_innoDB 事务与锁详解
InnoDB事务-锁-MVCC.pdf
Innodb 通过多版本并发控制(MVCC)来获得高并发...对于表中的数据innodb 采用聚集的方式,每张表的存储都是按主键的顺序存放,如果没有显式在表定义时指定主键,innodb 会为每一行生成一个6字节的rowid,并以此为主键。
接着以InnoDB的内部实现为切入点,逐一详细讲解了InnoDB存储引擎内部的各个功能模块,包括InnoDB存储引擎的体系结构、内存中的数据结构、基于InnoDB存储引擎的表和页的物理存储、索引与算法、文件、锁、事务、备份,...
主要给大家介绍了关于MySQL InnoDB中锁机制的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用MySQL具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
MySQL锁和事务、InnoDB架构分析.zipMySQL锁和事务、InnoDB架构分析.zipMySQL锁和事务、InnoDB架构分析.zipMySQL锁和事务、InnoDB架构分析.zipMySQL锁和事务、InnoDB架构分析.zipMySQL锁和事务、InnoDB架构分析....
MySQL的引擎简介,InnoDB的锁机制与事务隔离级别
Mysql 的InnoDB引擎的相关笔记 1.0.MySQL架构到innoDB架构.md 1.1.0.InnoDB——简介.md 1.1.1.InnoDB——关键特性.md 1.2.0.InnoDB内存结构——缓冲池.md 1.2.1.InnoDB内存结构——log buffer.md ...1.5.0.InnoDB锁系列
InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁。 MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下。 开销、加锁速度、死锁、粒度、并发性能 l 表级锁:开销小,加锁快;...
参考 ... 表级意向锁2.1. 意向共享锁 `Intention Shared Locks` (`IS`)2.2. 意向排他锁 `Intention Exclusive Locks` (`IX`)3. 行锁和表锁的冲突和兼容4 行锁的实现方式4.1 记录锁
辛星笔记对MySQL部分的InnoDB引擎的锁部分的介绍。
MySQL_InnoDB之事务与锁详解.doc
MySQL 核心引擎InnoDB-事务锁多版本分析,进阶资深DBA可以看看
一、innodb行锁分类 record lock:记录锁,也就是仅仅锁着单独的一行 gap lock:区间锁,仅仅锁住一个区间(注意这里的区间都是开区间,也就是不包括边界值。 next-key lock:record lock+gap lock,所以next-key ...
《MySQL内核:InnoDB存储引擎 卷1》由资深MySQL专家,机工畅销图书作者亲自执笔,在以往出版的两本InnoDB介绍性图书的基础之上,更深入地介绍InnoDB存储引擎的内核,例如latch、B+树索引、事务、锁等,从源代码的...
数据库也会发生死锁的现象,数据库系统实现了各种死锁检测和死锁超时机制来解除死锁,锁监视器进行死锁检测,MySQL的InnoDB处理死锁的方式是 将持有最少行级排它锁的事务进行回滚,相对比较简单的死锁回滚办法
关于mysql中的innodb存储引擎的索引机制简介,详细介绍了锁机制